N0003059的個人簡歷
更新日期：2025-01-24 學歷：碩士 工作經驗：無經驗 瀏覽：6次
| 碩博人才網 (http://www.shuobo114.cn) | 網站首頁 打印簡歷 添加到人才庫 |
N0003059的個人簡歷更新日期：2025-01-24 學歷：碩士 工作經驗：無經驗 瀏覽：6次
|
||||
| 基本信息 | ||||
| 真實姓名： | [用戶已隱藏]N0003059 | 性別： | 女 | |
| 年齡： | 23 歲 | 身高： | 169CM | |
| 婚姻狀況： | 未婚 | 戶籍所在： | 河南省商丘市 | |
| 最高學歷： | 碩士 | 現有職稱： | ||
| 聯系地址： | 河南省商丘市睢陽區珠江路金盾國際小區 | 工作經驗： | 無經驗 | |
| 刷新時間： | 2025-01-24 | 有效期至： | 2025-11-14 | |
| 求職意向 | |||||
| 期望工作地點： | 上海市、深圳市、杭州市 | 期望崗位性質： | 全職 | 期望月薪： | 面議元/月 |
| 期望從事的崗位： | 軟件工程師 系統分析師 軟件測試工程師 | ||||
| 期望從事的行業： | 院校/高等教育 學術科研/院所 計算機系統/維修服務 航天/航空 政府部門/事業單位 | ||||
| 教育經歷 | |||||
| 最高學歷： | 碩士 | 畢業學校： | 倫敦大學學院（UCL） | 所學專業： | 計算機科學與技術（健康數據科學技術） |
| 教育背景： | 2019年9月至2023年6月，鄭州輕工業大學數據科學與大數據技術本科畢業 2023年9月至2024年12月，在英國倫敦大學學院（UCL）人口健康信息科學學院衛生健康信息研究所“健康數據科學技術”專業研究生全日制學習。 |
||||
| 技能特長與工作經驗 | |||||
| 外語語種： | 英語 | 語種水平： | 熟練 | 電腦水平： | 熟練 |
| 技能描述： | 熟練掌握深度學習、自然語言處理、大語言模型、全基因組關聯研究、知識圖譜、風險預測模型、RAG、 高級統計學；SQLserver、MySQL等數據庫 ，Tableau、Gephi、Office等軟件技術應用。熟練應用辦公自動化、信息化技術，大學英語6級、雅思7.0能力水平，能熟練應用英語工作環境。 | ||||
| 工作經歷： | 2019-12-01~2020-02-29: 在商丘市衛生健康委員會 的 規劃信息科、疫情防控指揮部做大數據分析、流調崗位工作(實習), 內容：參與對全市公共衛生領域的數據提取、深度分析挖掘、模型構建；協助為公共衛生安全提供預警性指導，配合開展數據采集分析統計處理，協助進行數據的可視化展現，以大數據專業技術高效服務疫情防控工作。 2020-06-01~2020-08-31: 在商丘市政務服務和大數據管理局 的 綜合部門做大數據整理、分析和信息安全維護工作(實習), 內容：參與協助做好電子政務信息系統、數據資源的安全維護，參與智慧城市平臺信息數據的安全維護，參與全市疫情防控大數據分析整理工作。 2021-06-01~2021-08-31: 在河南恒生信息科技有限公司 的 公司技術部做數據分析整理工作(實習), 內容：參與項目產品研發； 協助分析研發生產等相關數據采集、建模、分析、預測、可視化等，協助提高研發效率； 協助數據可視化大屏界面開發，數據可視化組件開發，數據可視化動效開發。 2021-12-01~2022-02-28: 在河南博物院 的 典藏與展示研究部、信息與編輯出版部做數據整理分析工作(實習), 內容：參與文化遺產的數據采集、分類、整理、輸出、反饋和再生，參與數據構建，館藏的保護研究及數據庫建設、未來數據博物館建設規劃的輔助工作，被評委優秀實習生。 2022-06-01~2022-08-31: 在中煤財產保險股份有限公司河南分公司 的 車險部、永城支公司做互聯網業務拓展、承保數據分析工作(實習), 內容：參與客戶的大數據采集，數據分析，數據運用，承保出單，數據可視化的工作；2、參與根據銷售數據和經營結果進行分析，根據光博評分系統優化險種結構，提升經營效益；3、參與續期業務數據的管理和維護，提高繼續率、提升優質業務占比；4、參與中介渠道經營數據分析，并對中介渠道經營結果進行評審、優化；5、參與月度經營分析報告的撰寫等工作。 |
||||
| 自我評價 |
| 本科四年勤奮、認真、精研、篤行、學優，總成績排名專業第一；專業實踐能力強，能獨立完成計算機專業及大數據分析的各類研究、應用，具有勝任專業技術崗位的能力和本領；海外研究生學習接受UCL世界一流前沿專業教育，熔鑄嚴謹治學理念，豐富專業知識，創新優化能力，以國際學術視野分析研究問題的能力全面提高。圓滿完成研究生專業學習課程，熟練掌握深度學習、自然語言處理、大語言模型、全基因組關聯研究、知識圖譜、風險預測 |
| 求 職 信 |
| 聯系方式 |